AI助力膝关节置换术 让骨科手术更精准
2024-12-31 10:52:38

    近日,南医大三附院(常州二院)延陵院区骨科团队运用AppleVisionPro(AVP)辅助,成功为一名70多岁的男性患者实施了全膝关节置换术(TKA),手术时长仅15分钟。此手术不仅标志着医院骨科手术精细化、智能化的新进展,更为患者提供了更为精准、安全的手术体验。

    患者陈先生双膝关节已反复疼痛7年多了,近期疼痛感日益加重,严重影响着生活质量,熬了一个多月后,在家人陪同下前往二院骨科。

    南医大三附院(常州二院)骨科副主任医师赵公吟回忆道:“在门诊上接诊到这位患者的时候,检查发现他的右膝关节内翻角度大于15°,走路缓慢且跛行,走上几步后疼痛感非常明显。办理住院后,经过详细的检查和诊断,确定其患有双膝关节骨性关节炎,需进行全膝关节置换手术。”

    在术前准备阶段,骨科团队采用AI智能规划系统,通过CT扫描数据获取患者膝关节的详细数据。系统运用深度学习算法,自动构建患者膝关节的三维模型,为医生提供了一个直观的手术规划平台。在这个平台上,医生能够设计出个性化的手术方案,并生成定制化的手术导板,以确保手术方案的科学性和合理性。

    在手术过程中,AVP的高清显示和精准追踪技术为医生提供了实时的辅助。“我们将术前规划的三维模型直接叠加到患者实际肢体上,精确指导手术路径和切口位置,大幅提高了假体植入的精准度。”赵公吟表示,AVP技术的引入不仅提升了手术精准度,也加深了医生对膝关节解剖结构的理解,对于减少术后并发症、促进患者康复具有重要意义。

    随着我国老龄化社会的到来,骨科疾病患者日益增多。骨科人工智能与手术导航解决方案的应用,为提高骨科手术的精准性、标准性和安全性提供了有力支持,同时也为青年医生和基层医疗工作者开展复杂手术提供了重要帮助,有望使更多患者享受到高质量的医疗服务。

图为术中,AVP的高清显示和精准追踪技术为医生提供实时辅助

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